Come customer service manager oggi ti trovi in un tritacarne. Infatti hai pressioni sempre più forti sui tempi di adozione e sull’efficacia dell’intelligenza artificiale. Non solo; ti vengono assegnati obiettivi  sempre più sfidanti e il budget a disposizione non cresce altrettanto velocemente. Perciò il gioco si fa duro anche per chi è esperto nel ruolo.

Organizzare, amministrare, dirigere, guidare e governare. Da questi verbi puoi già intuire quanto sia complesso il compito di un/a customer service manager. A ciò aggiungiamo la necessità di integrare anche l’Intelligenza Artificiale all’interno di procedure e flussi operativi in modo sensato, efficace e scalabile. Di conseguenza, oggi gestire il team diventa un ‘nuovo lavoro’ –

Che l’Intelligenza Artificiale stia permeando il customer service è un dato di fatto. Che però i clienti ne avrebbero fatto un uso ‘creativo’ forse ti stupirà. Tuttavia era prevedibile, visto che l’intelligenza artificiale non ha confini di utilizzo netti: di conseguenza molti team di customer service si lamentano perché sempre più clienti che chiedono assistenza,

Nella gestione di un customer service le metriche hanno due compiti essenziali. Da un lato misurare costantemente la ‘temperatura’ del cliente, il suo livello di gradimento. In secondo luogo, i KPI servono ai per mantenere la rotta, ovvero apportare modifiche ove necessario in modo mirato a processi e linee guida per il proprio team. La

Un tallone d’Achille che accomuna imprese di svariati settori e dimensioni? La gestione del tempo. Infatti il tipico grido di dolore che manager e team pronunciano all’unisono risuona dentro e fuori le mura aziendali: “è impossibile riuscire a fare tutto nei tempi previsti”. Eppure la capacità di ottimizzare il tempo – oggi competenza vitale –