Che l’Intelligenza Artificiale stia permeando il customer service è un dato di fatto. Che però i clienti ne avrebbero fatto un uso ‘creativo’ forse ti stupirà. Tuttavia era prevedibile, visto che l’intelligenza artificiale non ha confini di utilizzo netti: di conseguenza molti team di customer service si lamentano perché sempre più clienti che chiedono assistenza,
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Nella gestione di un customer service le metriche hanno due compiti essenziali. Da un lato misurare costantemente la ‘temperatura’ del cliente, il suo livello di gradimento. In secondo luogo, i KPI servono ai per mantenere la rotta, ovvero apportare modifiche ove necessario in modo mirato a processi e linee guida per il proprio team. La
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Un tallone d’Achille che accomuna imprese di svariati settori e dimensioni? La gestione del tempo. Infatti il tipico grido di dolore che manager e team pronunciano all’unisono risuona dentro e fuori le mura aziendali: “è impossibile riuscire a fare tutto nei tempi previsti”. Eppure la capacità di ottimizzare il tempo – oggi competenza vitale –
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Gestire un reparto che offre assistenza ai clienti attraverso vari canali è una bella sfida; oggi più che mAI (le maiuscole non sono casuali). Infatti nelle conversazioni con i/le responsabili di reparto registro esigenze e bisogni che sono in continua evoluzione. Da alcune esperienze avute con imprese clienti in tema di up-skilling, condivido questo affondo
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“Ci siamo resi conto che abbiamo necessità di […]” Quando un/a manager esprime un bisogno la conversazione diventa subito concreta. Da parte mia ascolto e rivolgo domande mirate per ottenere ulteriori informazioni utili. Con questo approccio strutturo la 1° conversazione con un potenziale cliente, che di solito si prosegue chiedendomi: “quindi come struttureresti il percorso? Lo
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