Digital Customer Service

Nella gestione di un customer service le metriche hanno due compiti essenziali. Da un lato misurare costantemente la ‘temperatura’ del cliente, il suo livello di gradimento. In secondo luogo, i KPI servono ai per mantenere la rotta, ovvero apportare modifiche ove necessario in modo mirato a processi e linee guida

Che l’Intelligenza Artificiale stia permeando il customer service è un dato di fatto. Che però i clienti ne avrebbero fatto un uso ‘creativo’ forse ti stupirà. Tuttavia era prevedibile, visto che l’intelligenza artificiale non ha confini di utilizzo netti: di conseguenza molti team di customer service si lamentano perché sempre

Organizzare, amministrare, dirigere, guidare e governare. Da questi verbi puoi già intuire quanto sia complesso il compito di un/a customer service manager. A ciò aggiungiamo la necessità di integrare anche l’Intelligenza Artificiale all’interno di procedure e flussi operativi in modo sensato, efficace e scalabile. Di conseguenza, oggi gestire il team

Come customer service manager oggi ti trovi in un tritacarne. Infatti hai pressioni sempre più forti sui tempi di adozione e sull’efficacia dell’intelligenza artificiale. Non solo; ti vengono assegnati obiettivi  sempre più sfidanti e il budget a disposizione non cresce altrettanto velocemente. Perciò il gioco si fa duro anche per

“Ci siamo resi conto che i nostri competitor ci stanno insidiando”. Quando una figura apicale in azienda si esprime in modo così esplicito, vuol dire che la minaccia è concreta. Perciò persino realtà che fino a poco tempo prima erano riluttanti, si rendono conto che è necessario cambiare approccio affrontando

Settimana scorsa ho partecipato al Contact Centre Summit di Madrid 🇪🇸. Due giorni di conferenza molto interessanti, grazie alle esperienze che sono state condivise in tema di Intelligenza Artificiale nel servizio clienti. Avendo partecipato come speaker ho interagito con manager di vari settori e Paesi e ho avuto la riprova

La maggior parte delle imprese con cui mi confronto ha l’esigenza di consolidare o sviluppare nuove competenze. Oggi infatti aggiornarle costantemente è vitale per rimanere competitivi e sfruttare al meglio le opportunità che offre l’intelligenza artificiale. E questa urgenza riguarda ogni are aziendale – in primis il customer service. Dunque,